Statistische Methoden für Nicht-Statistiker:innen

Daten lesen, verstehen und richtig interpretieren – ohne Statistikstudium. Diese praxisorientierte Fortbildung richtet sich an LIDF-Mitarbeitende, die regelmäßig mit Forschungsdaten oder statistischen Auswertungen arbeiten, aber keine Statistiker*innen sind.

Themen & Programm

• Deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Streuung, Visualisierung
• Wahrscheinlichkeit und Hypothesentests: Was bedeutet p < 0,05 wirklich?
• Häufige Fehler bei der Interpretation von Studienergebnissen
• Korrelation vs. Kausalität: Woran man falsche Schlüsse erkennt
• Stichprobengröße und statistische Power: Warum kleine Studien trügen können
• Überblick: Wann welche Methode? (t-Test, Chi-Quadrat, Regression, ANOVA)
• Tools-Einführung: SPSS, R, Python für Einsteiger*innen

Für wen?

Wissenschaftliche Hilfskräfte, Verwaltungsmitarbeitende und alle, die Studienergebnisse auswerten oder kommunizieren. Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Format

2 Halbtage (je 3,5 Stunden). Laptop und Taschenrechner bitte mitbringen.