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DESCRIPTION:<a href="https://livd-potsdam.muchdemo.com/event/statistische-m
 ethoden-fur-nicht-statistikerinnen-60">Statistische Methoden für Nicht-St
 atistiker:innen</a>\nDaten lesen\, verstehen und richtig interpretieren 
 – ohne Statistikstudium. Diese praxisorientierte Fortbildung richtet sic
 h an LIDF-Mitarbeitende\, die regelmäßig mit Forschungsdaten oder statis
 tischen Auswertungen arbeiten\, aber keine Statistiker*innen sind. Themen 
 & Programm Deskriptive Statistik: Mittelwert\, Median\, Streuung\, Visuali
 sierung Wahrscheinlichkeit und Hypothesentests: Was bedeutet p < 0\,05 wir
 klich? Häufige Fehler bei der Interpretation von Studienergebnissen Korre
 lation vs. Kausalität: Woran man falsche Schlüsse erkennt Stichprobengr
 öße und statistische Power: Warum kleine Studien trügen können Überbl
 ick: Wann welche Methode? (t-Test\, Chi-Quadrat\, Regression\, ANOVA) Tool
 s-Einführung: SPSS\, R\, Python für Einsteiger*innen Für wen? Wissensch
 aftliche Hilfskräfte\, Verwaltungsmitarbeitende und alle\, die Studienerg
 ebnisse auswerten oder kommunizieren. Keine Vorkenntnisse erforderlich. Fo
 rmat 2 Halbtage (je 3\,5 Stunden). Laptop und Taschenrechner bitte mitbrin
 gen.
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LOCATION:Leibniz-Institut für Digitalisierungsforschung gGmbH\, Hegelallee
  45\, 14467 Potsdam\, Germany
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 nt/statistische-methoden-fur-nicht-statistikerinnen-60">Statistische Metho
 den für Nicht-Statistiker:innen</a>\nDaten lesen\, verstehen und richtig 
 interpretieren – ohne Statistikstudium. Diese praxisorientierte Fortbild
 ung richtet sich an LIDF-Mitarbeitende\, die regelmäßig mit Forschungsda
 ten oder statistischen Auswertungen arbeiten\, aber keine Statistiker*inne
 n sind. Themen & Programm Deskriptive Statistik: Mittelwert\, Median\, Str
 euung\, Visualisierung Wahrscheinlichkeit und Hypothesentests: Was bedeute
 t p < 0\,05 wirklich? Häufige Fehler bei der Interpretation von Studiener
 gebnissen Korrelation vs. Kausalität: Woran man falsche Schlüsse erkennt
  Stichprobengröße und statistische Power: Warum kleine Studien trügen k
 önnen Überblick: Wann welche Methode? (t-Test\, Chi-Quadrat\, Regression
 \, ANOVA) Tools-Einführung: SPSS\, R\, Python für Einsteiger*innen Für 
 wen? Wissenschaftliche Hilfskräfte\, Verwaltungsmitarbeitende und alle\, 
 die Studienergebnisse auswerten oder kommunizieren. Keine Vorkenntnisse er
 forderlich. Format 2 Halbtage (je 3\,5 Stunden). Laptop und Taschenrechner
  bitte mitbringen.
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