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Data Scientist / Wiss. MA (Homeoffice möglich) (m/w/d)

Remote

Die Abteilung D4 – KI in der öffentlichen Verwaltung des LIDF entwickelt KI-gestützte Entscheidungs- und Automatisierungssysteme speziell für den öffentlichen Sektor. Wir suchen eine*n Data Scientist / Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (100 % TV-L E 13, befristet auf 3 Jahre).

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen für automatisierte Verwaltungsprozesse
  • Analyse großer Verwaltungsdatensätze (Geodaten, Haushaltsdaten, Antragsdaten) mit Python / R
  • Konzeption von erklärbaren KI-Systemen (XAI) und algorithmischer Fairness für den öffentlichen Einsatz
  • Prototypische Implementierung und Evaluation in enger Zusammenarbeit mit Partnerbehörden
  • Aufbereitung von Ergebnissen für Fachpublikum und Politik (Policy Briefs, Konferenzbeiträge)

Ihr Profil

  • Sehr gut abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder Statistik (M.Sc. oder höher)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
  • Erfahrung mit NLP, Zeitreihenanalyse oder Geodatenverarbeitung wünschenswert
  • Interesse an ethischen und rechtlichen Fragen des KI-Einsatzes
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch mind. B2

Wir bieten

  • Vergütung nach TV-L (Tarifvertrag der Länder), je nach Qualifikation E 13–E 15
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (bis zu 60 %)
  • 30 Tage Urlaub sowie Heiligabend und Silvester arbeitsfrei
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und vermögenswirksame Leistungen
  • Zuschuss zum Deutschlandticket (ÖPNV)
  • Aktive Forschungsgemeinschaft mit flachen Hierarchien und internationalem Umfeld
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Moderner Arbeitsplatz im Herzen Potsdams, Nähe zur Freien Universität und HPI
Ihre Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) ausschließlich in digitaler Form an bewerbung@lidf-potsdam.de.
Das LIDF setzt sich aktiv für Chancengleichheit ein. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.