KI-Ethik & algorithmische Entscheidungen

Zielgruppe

Entscheidungsträger, Rechtsjuristinnen, IT-Projektleitende und Datenschutzbeauftragte, die algorithmische Entscheidungssysteme einführen oder regulieren.

Was Sie mitnehmen

• Fundiertes Verständnis der ethischen und rechtlichen Dimensionen algorithmischer Systeme
• Praktische Werkzeuge zur Bias-Erkennung und Sicherstellung von Erklärbarkeit
• Überblick über den EU AI Act und seine konkreten Pflichten für öffentliche Stellen
• Methoden für ethische Folgenabschätzungen (Algorithmic Impact Assessment)

Programm

• Tag 1: Was ist algorithmische Diskriminierung? Fallstudien aus der Praxis
• Technische Grundlagen: Wie entstehen Bias? Datenqualität, Modelldesign
• Erklärbarkeit (XAI): LIME, SHAP und andere Methoden für Black-Box-Modelle
• Haftungsfragen: Wer trägt Verantwortung bei automatisierten Verwaltungsentscheidungen?
• Tag 2: EU AI Act – Risikoklassen, Verbotene Praktiken, Hochrisiko-Anforderungen
• Algorithmic Impact Assessment: Methodik und praktische Durchführung
• Gruppenübung: Ethische Bewertung eines realen KI-Anwendungsfalls

Methodik

Interdisziplinärer Kurs: Recht, Technik und Ethik gleichgewichtig mit starkem Praxisbezug.