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Forschung

Fünf Abteilungen. Ein Ziel: die Digitalisierung des öffentlichen Sektors wissenschaftlich fundiert voranzutreiben.

D1Digitale Verwaltungssysteme

Die Abteilung D1 untersucht, wie öffentliche Verwaltungen ihre IT-Systeme modernisieren können – von der Systemarchitektur über ERP-Integration bis zur Prozessmodellierung. Im Zentrum stehen Fragen der Interoperabilität, Migrationspfade aus Legacy-Systemen und die Entwicklung von Referenzarchitekturen für den öffentlichen Sektor.

Mit 24 Mitarbeitenden unter Leitung von Prof. Dr. Hannah Richter ist D1 die größte Forschungsabteilung des LIDF.

SystemarchitekturERP-Systeme BPMNOdoo Digitale TransformationVerwaltungsinformatik

D2E-Government & Bürgerservices

D2 erforscht nutzerzentrierte digitale Verwaltungsleistungen: vom Design barrierefreier Bürgerportale über die OZG-Umsetzung bis zu agilen Entwicklungsmethoden im öffentlichen Kontext. Die Abteilung verbindet Human-Computer-Interaction-Forschung mit praktischer Implementierungserfahrung.

Unter Leitung von Dr. Carolin Faber arbeiten 20 Forscherinnen und Forscher an der digitalen Schnittstelle zwischen Staat und Bürgerschaft.

UX/UI DesignOZG BarrierefreiheitScrum BürgerportaleDesign Thinking

D3Datensouveränität & Recht

Die rechtswissenschaftliche Abteilung des LIDF untersucht Fragen der Datensouveränität, des IT-Rechts und der Regulierungsfolgenabschätzung. Sie begleitet Gesetzgebungsprozesse, analysiert Compliance-Anforderungen und entwickelt juristische Rahmenwerke für Open-Data-Strategien des Bundes und der Länder.

Geleitet von Prof. Dr. Jonas Stier, umfasst D3 18 Juristinnen, Juristen und Rechtsinformatikerinnen.

DSGVOOpen Data IT-RechtEuroparecht Legal TechCompliance

D4KI in der öffentlichen Verwaltung

D4 entwickelt und evaluiert KI-Anwendungen für den öffentlichen Sektor: automatisierte Bescheidbearbeitung, Predictive Analytics für Infrastrukturplanung und erklärbare KI für transparente Verwaltungsentscheidungen. Die Abteilung setzt dabei auf Open-Source-Frameworks und reproduzierbare Forschung.

Unter Dr. Fabian Nolte arbeiten 23 Data Scientists und KI-Forschende an der ethisch verantwortungsvollen Anwendung maschinellen Lernens im Staat.

Machine LearningNLP Explainable AIMLOps KI-EthikPyTorch

D5Infrastruktur & Open Source

D5 befasst sich mit der technischen Grundlage staatlicher Digitalisierung: souveräne IT-Infrastrukturen, Open-Source-Deployment, Cloud-Strategien und DevSecOps. Die Abteilung betreibt eigene Forschungsinfrastruktur und trägt zu Open-Source-Projekten bei, die von Behörden weltweit genutzt werden.

Geleitet von Thomas Weigel mit 13 System- und Softwareentwicklerinnen und -entwicklern.

KubernetesLinux DevOpsCloud Computing Open SourceCI/CD