Experiment: Algorithmische Fairness bei Sozialtransferverteilung

Sind algorithmische Systeme in der Sozialtransferverteilung fair? Dieses Experiment analysiert, ob und wie KI-Systeme bei der Bearbeitung von Sozialtransferanträgen systematische Ungleichbehandlungen produzieren – und wie Fairness-Metriken in der Praxis implementiert werden können.

Untersuchungsdesign

• Analyse historischer Entscheidungsdatensätze auf Bias (Geschlecht, Herkunft, Alter, PLZ)
• Experiment: Verschiedene Fairness-Constraints und ihre Auswirkungen auf Trefferquoten
• Interviews mit Fachbereichen zu Diskriminierungsrisiken und Prüfroutinen
• Entwicklung eines Fairness-Leitfadens für kommunale KI-Beschaffung

Teilnahme

Sozialämter und Behörden können anonymisierte Datensätze bereitstellen. Alle Ergebnisse werden nur aggregiert veröffentlicht. Kontakt: fairness@lidf-potsdam.de