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DESCRIPTION:<a href="https://livd-potsdam.muchdemo.com/event/experiment-alg
 orithmische-fairness-bei-sozialtransferverteilung-37">Experiment: Algorith
 mische Fairness bei Sozialtransferverteilung</a>\nSind algorithmische Syst
 eme in der Sozialtransferverteilung fair? Dieses Experiment analysiert\, o
 b und wie KI-Systeme bei der Bearbeitung von Sozialtransferanträgen syste
 matische Ungleichbehandlungen produzieren – und wie Fairness-Metriken in
  der Praxis implementiert werden können. Untersuchungsdesign Analyse hist
 orischer Entscheidungsdatensätze auf Bias (Geschlecht\, Herkunft\, Alter\
 , PLZ) Experiment: Verschiedene Fairness-Constraints und ihre Auswirkungen
  auf Trefferquoten Interviews mit Fachbereichen zu Diskriminierungsrisiken
  und Prüfroutinen Entwicklung eines Fairness-Leitfadens für kommunale KI
 -Beschaffung Teilnahme Sozialämter und Behörden können anonymisierte Da
 tensätze bereitstellen. Alle Ergebnisse werden nur aggregiert veröffentl
 icht. Kontakt: fairness@lidf-potsdam.de
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LOCATION:Leibniz-Institut für Digitalisierungsforschung gGmbH\, Hegelallee
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SUMMARY:Experiment: Algorithmische Fairness bei Sozialtransferverteilung
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 eriment: Algorithmische Fairness bei Sozialtransferverteilung</a>\nSind al
 gorithmische Systeme in der Sozialtransferverteilung fair? Dieses Experime
 nt analysiert\, ob und wie KI-Systeme bei der Bearbeitung von Sozialtransf
 eranträgen systematische Ungleichbehandlungen produzieren – und wie Fai
 rness-Metriken in der Praxis implementiert werden können. Untersuchungsde
 sign Analyse historischer Entscheidungsdatensätze auf Bias (Geschlecht\, 
 Herkunft\, Alter\, PLZ) Experiment: Verschiedene Fairness-Constraints und 
 ihre Auswirkungen auf Trefferquoten Interviews mit Fachbereichen zu Diskri
 minierungsrisiken und Prüfroutinen Entwicklung eines Fairness-Leitfadens 
 für kommunale KI-Beschaffung Teilnahme Sozialämter und Behörden können
  anonymisierte Datensätze bereitstellen. Alle Ergebnisse werden nur aggre
 giert veröffentlicht. Kontakt: fairness@lidf-potsdam.de
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